AI赋能资本市场 八项行业科技成果亮相2025年大湾

　　央广网深圳11月29日消息（记者 牛谷月）11月28日至29日，深交所联合港交所、广期所，围绕“迈向人工智能+时代”主题，共同举办2025年大湾区交易所科技大会。大会期间，八项行业科技成果正式发布，其中两项来自深交所，六项来自行业机构。

　　随着人工智能、大数据等技术在证券市场的广泛应用，市场投资者交易行为日趋复杂，市场操纵、内幕交易等异常交易行为隐蔽性更强，新的异常行为层出不穷。传统的以人工经验和规则为主的监测方法因存在全面性、准确性、时效性不足等瓶颈，已不能满足新形势下异常交易行为识别与监管的要求。

　　聚焦证券市场异常交易行为智能监测发现核心目标，围绕交易特征刻画难、异常行为发现难、创新风险评估难等难点，深交所牵头国家重点研发项目“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”。该项目成果已于2025年大湾区交易所科技大会期间正式发布。

　　央广财经记者从深交所获悉，截至2025年9月，项目已完成实施工作，并已将项目研究成果在交易所内部生产环境进行工程化落地，面向证券市场交易监管应用场景需求通过真实海量交易数据进行优化改造，最终形成了“投资者交易行为分类分析技术”“内幕交易智能化发现技术”“证券市场智能化仿真系统”三大核心成果，为实现我国证券市场交易的全程智能化监管、完善证券市场科技监管体系、防范系统性金融风险提供了重要技术支撑。

　　第二项成果来自深交所联合华为共同打造的行业法规大模型。资本市场以法规体系为构建基础，行业法规场景下的智能问答需求广泛且迫切。深交所与华为公司基于行业法规体系，以提升问题理解力、提高问答精准度、拓展模型功能性为重点，联合打造了行业法规大模型平台。

　　华为证券军团CEO邱月峰在接受央广财经记者采访时介绍，行业法规大模型尤其注重“精准率”和“及时性”方面的提升。“通过模型的优化、工具链的优化以及法律法规知识和客户自然语言的融合，行业法规大模型的回答准确率达到95%以上。”邱月峰介绍，时效性方面，信息更新时效从原来的一个星期缩短到了“T+1”，“也就是昨天发布的法律法规，今天在我们的法规栏目下就可以体现出来，当会员问法律问题的时候，就可以得到最新的答复。”邱月峰说。

　　业内人士指出，行业法规大模型平台对于公司监管、上市审核、投资者服务、市场培育等行业场景具有深远意义，为行业依法治市与合规展业智能应用服务，助力筑牢资本市场法治根基。

　　除了上述两项深交所行业科技成果外，此次大会还发布了来自行业机构的六项行业科技成果，分别来自中信证券、中金公司、中信建投、华泰证券、国金证券、天弘基金。

　　其中，来自中信证券的“基于大模型技术的证券公司全链路风控合规探索与应用”，是基于AI大模型的证券公司一站式风控合规能力平台，围绕防控风险、保障合规、强化监管等核心要求，深度融合大模型、知识图谱、自然语言处理等技术能力，形成覆盖“风险预警-合规管控-监管跟踪-决策支持”的全链路数智化解决方案。

　　来自中金公司的“九章智能平台”充分发挥大模型等AI技术优势，针对机构服务领域专业门槛高、文档处理密集、人工处理易出错等难题，深度融合公开与企业私有知识，在投行、研究、机构服务等领域形成系列典型应用，为行业智能化发展贡献“中金方案”。

　　来自中信建投证券的“投行‘看门人’数智综合业务平台”是国内首个全面应用于大型券商“股+债”全品类全周期投行业务的综合数智平台。据介绍，“该平台作为投行业务综合枢纽，实现从“人防”到“智控”的跨越式转变，从源头降低欺诈发行、舆情扰动风险，是证券公司通过数智化转型服务实体经济、防范金融风险的典型案例。

　　来自华泰证券的“AI涨乐”则是行业首个AI原生应用、智能化投资伙伴。以问答交互、场景陪伴形式，重构投资研究逻辑，破解传统模式认知过载、信息孤岛等痛点，通过自动构建因果推理框架、挖掘数据价值，为投资者提供高效智能的交易支持。

　　来自国金证券的“全栈信创环境联邦学习训练及多模态大模型平台”也在此次大会上正式发布。据介绍，该成果聚焦证券行业大模型共建，创新提出特征层联邦学习技术，实现多家机构数据不出域即可协同训练，有效保障数据安全。

　　来自天弘基金的“基于大模型的FinAgent金融智能体系统”已深度嵌入金融核心流程，落地27个智能体，依托其高复用性与低成本优势，赋能20家金融机构智能化升级，助力金融AI高质量发展。

　　2025年大湾区交易所科技大会期间，八项行业科技成果正式发布，其中两项来自深交所，六项来自行业机构